Empfehlungssystem
Ein Empfehlungssystem ist ein automatisiertes System, das von Online-Plattformen verwendet wird, um bestimmte Inhalte für Nutzer vorzuschlagen, zu ordnen oder zu priorisieren. Diese Systeme entscheiden auf der Grundlage von Algorithmen, die Nutzerverhalten, Präferenzen und andere Daten analysieren, welche Informationen in Ihrem Feed, in Suchergebnissen oder in Empfehlungen erscheinen.
Rechtsgrundlage
Die Verordnung 2024/900 definiert Empfehlungssysteme zwar nicht direkt, aber das Gesetz über digitale Dienste (Digital Services Act, DSA) bietet den relevanten Rahmen:
„Empfehlungssystem: ein vollständig oder teilweise automatisiertes System, das von einer Online-Plattform genutzt wird, um in ihrer Online-Schnittstelle bestimmte Informationen für Nutzer des Dienstes vorzuschlagen oder die Informationen zu priorisieren, auch als Ergebnis einer vom Nutzer des Dienstes initiierten Suche oder auf andere Weise die relative Reihenfolge oder Sichtbarkeit der angezeigten Informationen zu bestimmen."
— Artikel 3 Buchstabe s, Verordnung (EU) 2022/2065 (Gesetz über digitale Dienste)
Warum es wichtig ist
Empfehlungssysteme sind entscheidend für das Verständnis, wie politische Werbung Wähler online erreicht. Plattformen verwenden diese Systeme, um zu bestimmen, welche politischen Anzeigen Sie sehen, wie oft Sie sie sehen und in welcher Reihenfolge sie erscheinen. Diese automatisierte Entscheidungsfindung kann erheblich beeinflussen, welche politischen Botschaften welche Zielgruppen erreichen.
Für die Transparenz politischer Werbung gemäß Verordnung 2024/900 sind Empfehlungssysteme besonders relevant, wenn sie personenbezogene Daten für die Anzeigenplatzierung oder -auslieferung verwenden. Die Verordnung beschränkt, wie Plattformen Targeting-Techniken und Anzeigenauslieferungstechniken verwenden können, die auf der Verarbeitung personenbezogener Daten beruhen. Selbst wenn ein Auftraggeber bestimmte Wähler nicht direkt anspricht, kann das Empfehlungssystem der Plattform dennoch personenbezogene Daten verwenden, um die Anzeigenauslieferung zu optimieren, wodurch die Targeting-Beschränkungen der Verordnung ausgelöst werden.
Herausgeber politischer Werbung müssen verstehen, wie ihre Empfehlungssysteme Daten für die Platzierung politischer Anzeigen verarbeiten. Wenn diese Systeme personenbezogene Daten verwenden, um zu bestimmen, wer politische Anzeigen sieht oder um ihre Reichweite zu optimieren, müssen Herausgeber die strengen Bedingungen in Kapitel III der Verordnung 2024/900 einhalten. Dies umfasst die Einholung einer angemessenen Einwilligung und die Vermeidung der Verwendung bestimmter sensibler Datenkategorien.
Wichtige Punkte
- Automatisierte Inhaltskuratierung: Empfehlungssysteme entscheiden automatisch, welche Inhalte Nutzer sehen und in welcher Reihenfolge, unter Verwendung von Algorithmen, die Muster in Nutzerdaten analysieren
- Über direktes Targeting hinaus: Selbst wenn Werbetreibende Nutzer nicht explizit ansprechen, können Empfehlungssysteme dennoch personenbezogene Daten verwenden, um die Anzeigenauslieferung und Reichweite zu optimieren
- Transparenzpflichten: Gemäß dem DSA müssen Plattformen erklären, wie ihre Empfehlungssysteme funktionieren, und Nutzern Optionen zur Änderung der Hauptparameter bieten
- Beschränkungen für politische Werbung: Wenn Empfehlungssysteme personenbezogene Daten für die Platzierung politischer Anzeigen verwenden, gelten gemäß den Targeting-Bestimmungen der Verordnung 2024/900 strenge Vorschriften
- Mehrere Plattformtypen: Empfehlungssysteme funktionieren auf sozialen Netzwerken, Suchmaschinen, Videoplattformen und anderen Online-Diensten, auf denen politische Anzeigen erscheinen
- Nutzerrechte: Empfänger haben das Recht zu verstehen, wie Empfehlungssysteme beeinflussen, welche politischen Inhalte sie sehen, und können Optionen zur Anpassung der Einstellungen haben
Empfehlungssystem vs. Targeting-Technik
Ein Empfehlungssystem ist das umfassendere automatisierte System, das eine Plattform verwendet, um alle Inhalte für Nutzer vorzuschlagen und zu priorisieren, und das kontinuierlich über die gesamte Plattform hinweg arbeitet. Eine Targeting-Technik ist eine spezifische Methode, die von Werbetreibenden oder Herausgebern verwendet wird, um bestimmte Zielgruppen mit maßgeschneiderten Botschaften zu erreichen, oft als Teil einer Werbekampagne.
Der Hauptunterschied: Empfehlungssysteme sind Plattforminfrastruktur, die alle Inhalte betrifft, während Targeting-Techniken spezifische Strategien zur Zielgruppenauswahl sind. Diese überschneiden sich jedoch bei politischer Werbung, wenn das Empfehlungssystem einer Plattform personenbezogene Daten verwendet, um politische Anzeigen auszuliefern oder zu optimieren – dies stellt sowohl die Empfehlungsfunktion der Plattform als auch eine Anzeigenauslieferungstechnik dar, die den Beschränkungen der Verordnung 2024/900 unterliegt.
| Aspekt | Empfehlungssystem | Targeting-Technik |
|---|---|---|
| Umfang | Plattformweite Inhaltskuratierung | Spezifische Zielgruppenauswahl für Anzeigen |
| Hauptverordnung | Gesetz über digitale Dienste (DSA) | TTPA-Verordnung 2024/900 |
| Betreiber | Plattform/Herausgeber | Auftraggeber oder für den Auftraggeber handelnder Dienstleister |
| Erforderliche Transparenz | Hauptparameter in Geschäftsbedingungen | Vollständiger Transparenzhinweis für politische Anzeigen |