Sistema de Recomendação
Um sistema de recomendação é um sistema automatizado utilizado por plataformas em linha para sugerir, classificar ou priorizar conteúdos específicos para os utilizadores. Estes sistemas decidem que informações aparecem no seu feed, resultados de pesquisa ou recomendações com base em algoritmos que analisam o comportamento do utilizador, preferências e outros dados.
Base Legal
Embora o Regulamento 2024/900 não defina diretamente os sistemas de recomendação, a Lei dos Serviços Digitais (DSA) fornece o quadro relevante:
"Sistema de recomendação significa um sistema total ou parcialmente automatizado utilizado por uma plataforma em linha para sugerir na sua interface em linha informações específicas aos destinatários do serviço ou priorizar essas informações, nomeadamente em resultado de uma pesquisa iniciada pelo destinatário do serviço ou determinando de outra forma a ordem relativa ou proeminência das informações apresentadas."
— Artigo 3.º, alínea s), Regulamento (UE) 2022/2065 (Lei dos Serviços Digitais)
Por Que É Importante
Os sistemas de recomendação são fundamentais para compreender como a publicidade política chega aos eleitores em linha. As plataformas utilizam estes sistemas para determinar que anúncios políticos vê, com que frequência os vê e em que ordem aparecem. Esta tomada de decisão automatizada pode influenciar significativamente quais as mensagens políticas que chegam a que públicos.
Para a transparência da publicidade política ao abrigo do Regulamento 2024/900, os sistemas de recomendação são particularmente relevantes quando utilizam dados pessoais para a colocação ou entrega de anúncios. O regulamento restringe a forma como as plataformas podem utilizar técnicas de segmentação e técnicas de entrega de anúncios que se baseiam no tratamento de dados pessoais. Mesmo quando um anunciante não segmenta diretamente eleitores específicos, o sistema de recomendação da plataforma pode ainda assim utilizar dados pessoais para otimizar a entrega de anúncios, acionando as restrições de segmentação do regulamento.
Os editores de publicidade política devem compreender como os seus sistemas de recomendação tratam dados para a colocação de anúncios políticos. Quando estes sistemas utilizam dados pessoais para determinar quem vê anúncios políticos ou para otimizar o seu alcance, os editores devem cumprir as condições estritas do Capítulo III do Regulamento 2024/900. Isto inclui obter o consentimento apropriado e evitar a utilização de certas categorias de dados sensíveis.
Pontos-Chave
- Curadoria automatizada de conteúdos: Os sistemas de recomendação decidem automaticamente que conteúdos os utilizadores veem e em que ordem, utilizando algoritmos que analisam padrões nos dados dos utilizadores
- Além da segmentação direta: Mesmo quando os anunciantes não segmentam explicitamente os utilizadores, os sistemas de recomendação podem ainda assim utilizar dados pessoais para otimizar a entrega e o alcance dos anúncios
- Obrigações de transparência: Ao abrigo da DSA, as plataformas devem explicar como funcionam os seus sistemas de recomendação e oferecer aos utilizadores opções para modificar os principais parâmetros
- Restrições em anúncios políticos: Quando os sistemas de recomendação utilizam dados pessoais para a colocação de anúncios políticos, aplicam-se regras estritas ao abrigo das disposições de segmentação do Regulamento 2024/900
- Múltiplos tipos de plataformas: Os sistemas de recomendação operam em redes sociais, motores de busca, plataformas de vídeo e outros serviços em linha onde aparecem anúncios políticos
- Direitos dos utilizadores: Os destinatários têm o direito de compreender como os sistemas de recomendação afetam o conteúdo político que veem e podem ter opções para ajustar as definições
Sistema de Recomendação vs. Técnica de Segmentação
Um sistema de recomendação é o sistema automatizado mais amplo que uma plataforma utiliza para sugerir e priorizar todos os conteúdos para os utilizadores, operando continuamente em toda a plataforma. Uma técnica de segmentação é um método específico utilizado por anunciantes ou editores para alcançar públicos específicos com mensagens personalizadas, frequentemente como parte de uma campanha publicitária.
A diferença fundamental: os sistemas de recomendação são infraestrutura da plataforma que afeta todos os conteúdos, enquanto as técnicas de segmentação são estratégias específicas para seleção de público. No entanto, estes sobrepõem-se na publicidade política quando o sistema de recomendação de uma plataforma utiliza dados pessoais para entregar ou otimizar anúncios políticos—isto constitui tanto a função de recomendação da plataforma como uma técnica de entrega de anúncios sujeita às restrições do Regulamento 2024/900.
| Aspeto | Sistema de Recomendação | Técnica de Segmentação |
|---|---|---|
| Âmbito | Curadoria de conteúdos em toda a plataforma | Seleção de público específico para anúncios |
| Regulamento principal | Lei dos Serviços Digitais (DSA) | Regulamento TTPA 2024/900 |
| Operador | Plataforma/editor | Anunciante ou prestador que atua por conta do anunciante |
| Transparência exigida | Principais parâmetros nos termos e condições | Aviso de transparência completo para anúncios políticos |